¿Y si los productos que compras se hubieran decidido sin preguntar a nadie? La IA opina por los consumidores y abre el debate

Las marcas ya testan productos con "consumidores virtuales" creados por inteligencia artificial. La mitad del sector lo celebra, la otra mitad desconfía. En España, una multinacional de alimentación para mascotas apunta una tercera vía: usar la IA para escuchar mejor (y para siempre) a personas reales
16 de Junio de 2026. Detrás de cada producto que llega al supermercado hay meses de preguntas a consumidores: reuniones de grupo, entrevistas, encuestas. Ese ritual, casi inalterado durante 70 años, está cambiando de golpe. La inteligencia artificial ya es capaz de crear "usuarios sintéticos" (consumidores virtuales que opinan, comparan y eligen como lo haría una persona) y las marcas han empezado a usarlos para decidir qué lanzan y qué no. La pregunta que se abre afecta a cualquiera: ¿puede una máquina representar lo que pensamos?
Las cifras alimentan la polémica. Los analistas proyectan que los datos sintéticos supondrán más del 50% de los inputs de investigación de mercado en 2027 (PyMC Labs), y los estudios de validación publicados sitúan la correlación entre respuestas sintéticas y humanas entre el 80% y el 95% en preguntas direccionales (Argyle et al.; benchmarks recogidos por Minds), con reducciones de coste de hasta el 90% y plazos que pasan de semanas a horas. Pero la propia industria está dividida: según un estudio de Rival Group, líder en investigación conversacional acelerada por IA, el 42,75% de los investigadores se declara "nada entusiasmado" con los respondentes sintéticos.
La experiencia real de las empresas españolas apunta, sin embargo, a una respuesta más matizada que la sustitución: la IA no está eliminando la opinión humana, la está haciendo eterna.
El caso: una investigación que no caduca
Una de las principales multinacionales de alimentación para mascotas en España se enfrentaba a decisiones estratégicas sobre el lanzamiento de nuevos productos en uno de sus mercados clave en Europa. Para ello activó una investigación cualitativa de gran escala: 21 focus groups, 12 entrevistas en profundidad y 2 comunidades online, con perfiles muy diversos de consumidores.
El problema era el de siempre: un volumen de información enorme, imposible de sintetizar con rapidez sin perder los matices críticos para decidir.
La solución, desarrollada por la compañía española de IA aplicada a negocio Kraz sobre su plataforma de asistentes Atria, fue entrenar un asistente de inteligencia artificial con las transcripciones completas de todas las sesiones. El resultado: un consultor experto disponible 24/7 al que los equipos de Insights, Marketing e Innovación preguntan en lenguaje natural y que responde con evidencia real de consumidores, comparando percepciones entre segmentos al instante.
Lo que antes exigía semanas de análisis manual ahora son consultas inmediatas, y las decisiones sobre los lanzamientos previstos para 2026 se están apoyando directamente en ese asistente.
"El focus group dejaba de existir a los 90 minutos"
«Un focus group tradicional muere cuando se apaga la grabadora: queda un informe que resume y, por tanto, pierde matices. Lo que hace la IA es lo contrario de sustituir la opinión humana: la convierte en un activo vivo, consultable para siempre y sin perder riqueza», explica Joan Miró, CEO de Kraz. «El debate no es humanos o máquinas. Es cuánto valor estamos dejando morir en las investigaciones que ya hemos pagado».
Tres claves de la tendencia
● Adopción acelerada: el 69% de los investigadores ya utiliza generación de datos sintéticos y el 83% planeaba invertir en IA aplicada a investigación (recopilación de estadísticas del sector 2026, The Alchemic).
● Industria dividida: casi la mitad de los profesionales muestra reticencias (Rival Group, "Market Research Trends 2026"), especialmente sobre la capacidad de la IA para capturar matiz emocional y contexto cultural.
● El modelo híbrido se impone: IA sobre datos humanos reales para velocidad y accesibilidad; personas reales como fuente de verdad (Qualtrics, 2026 Market
Research Trends).









